【环球网科技综合报道】6月30日，九章云极DataCanvas在北京召开新产品发布会，在会上，九章云极发布了“AIFS人工智能基础软件”和“DataPilot数据领航员”两大AI 产品系列。

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针对当前人工智能大模型的发展趋势变化，九章云极DataCanvas公司董事长方磊从AI科技企业角度阐述了自身的看法。

方磊指出，完整的基础设施包括算力、数据和基础软件三大要素，大模型能否实现跨时代的发展取决于三大要素共同进步的频速。

其中，算力代表了硬件的进展，按照当前的发展趋势将不会再形成资源鸿沟。数据的有效存储、计算和流通仍然具有广阔的发挥空间，在现实世界中，行业、企业、专业之间存在众多独立的数据领地，庞大的数据量和贯通数据领地的难度预示着通用大模型的落地难度。

方磊指出，软件、模型和硬件的统一优化空间巨大，在三要素中是创新最活跃的地方。强大灵活的基础软件，开放弹性的白盒模型，精通业务的专业人才，将加速实现最后一公里的跨越。

AIFS作为一款行业领先的人工智能应用构建基础设施平台，覆盖了大模型的训练、精调、压缩、部署、推理和监控以及小模型的全生命周期过程，它为数据科学家、应用程序开发人员和业务专家提供了一套工具，使不同角色的人员可以相互协作，处理数据并使用这些数据来开发、训练和部署。

作为人工智能基础软件体系，AIFS主要包括DataCanvas Alaya九章元识大模型、DataCanvas APS机器学习 平台、DataCanvas BAP面向业务自动建模平台、开源DAT自动机器学习软件、开源YLearn因果学习软件等一系列全开放、高自动、高协同的软件工具，为用户自主构建全生命周期的“大+小”模型提供一站式支持。

所发布的DataCanvas Alaya九章元识大模型，具有“通识+产业”系列模型矩阵、多模态大模型、优化的训练机制和友好的开源协议管理等特点。在开源支持方面，九章元识不仅支持阿帕奇2.0协议，还为用户提供白盒模型。

所发布的另一款产品DataPilot数据领航员，一种数据处理新范式，是九章云极DataCanvas自研基于大模型的新一代数据架构工具产品。充分利用DataCanvas Alaya九章元识大模型的通用文本的理解和生成能力以及在数据领域的微调优化，DataPilot可以帮助用户实现数据在建模全生命周期的智能化与自动化。

九章云极DataCanvas公司副总裁周晓凌介绍，DataPilot的特性包括多模“向量海”数据架构，按需自动化数据集成、代码生成、流程编排和分析计算，以及基于自然语言的数据获取、分析和机器学习建模能力。DataPilot能够大幅降低数据集成、治理、建模、计算、查询、分析、机器学习建模全链路的技术门槛，降低数据驱动业务发展的成本，加快数字化创新的进程。

DingoDB作为一款开源的多模态向量数据库，将是向量海时代的强大引擎。它结合了数据湖和向量数据库的特性，支持存储任何类型（键值、PDF、音频、视频等）和任何大小的数据。通过DingoDB，用户可以构建专属的数据“向量海”，不论是结构化还是非结构化数据，仅通过1套SQL即可完成多模态数据的分析与科学计算。

据悉，在AIFS、DataPilot、Thought-ware相互赋能的作用下，九章云极DataCanvas公司的软件工具和解决方案将持续为广大行业助力，持续融入前沿AI创新技术，助力其在大模型时代加速实现自主的数智化升级和AI规模化应用。